官方认证 | 北京大学AI实验室 × 工信部：共同制定人工智能应用工程师培训标准和考试认证

人工智能不仅是技术趋势，更是国家核心竞争力。在推进人工智能人才标准化培养的道路上，北京大学人工智能创新与应用实验室与工业和信息化部教育与考试中心强强联合，于2023年底共同制定并发布了《人工智能应用工程师-工业和信息化人才培养工程培训课程标准》。

作为该国家标准的首批授权培训基地与认证合作伙伴，我们肩负使命，旨在为社会与企业系统化培养既懂理论、又精实战的AI中坚力量。

📚 体系化课程：从入门到高阶，理论结合实战

课程严格遵循工信部课程标准，采用 “阶梯递进、虚实结合” 的模式设计，分为 “初步” 与 “高级” 两大阶段，确保学员能力稳步提升。

第一阶段：人工智能应用工程师（初级）

目标：掌握AI基础，具备使用AI工具优化业务流程的初步能力。
课程模块与能力权重：

• AI基础理论（理论30%）：构建系统认知框架。

• 数据处理与分析入门（理论20%+实操25%）：掌握数据清洗、分析与可视化核心技能。

• AI辅助业务流程优化（理论20%+实操25%）：学习将AI应用于具体工作场景。

• AI项目管理入门（理论10%+实操25%）：了解AI项目从规划到落地的基本方法。

• AI辅助文档处理与管理（理论10%）：提升智能办公效率。

第二阶段：人工智能应用工程师（高级）

目标：深化理论理解，具备主导复杂AI项目、实现数据驱动决策与模型部署的高阶能力。
课程模块与能力权重：

• 深化AI基础理论（理论25%）：深入机器学习、深度学习核心原理。

• 使用AI进行高级数据分析与BI（理论20%+实操20%）：驾驭商业智能分析与决策支持系统。

• 机器学习模型部署（理论15%+实操20%）：掌握模型产品化、上线的全流程。

• AI在业务流程优化中的进阶应用（理论10%+实操20%）：设计与实施跨部门AI解决方案。

• AI项目管理进阶（理论10%+实操20%）：具备领导复杂AI项目团队的能力。

• 数据驱动的决策制度（理论10%+实操20%）：构建企业级数据治理与智能决策化。

🏫 为什么选择我们的认证培训？

1. 顶层标准，源头正宗：课程内容源自北京大学AI实验室的前沿科研与工信部的产业人才标准，确保所学即所用，紧跟国家战略与产业需求。

2. 学研产一体，最强背书：背靠北大顶尖科研实力与工信部的行业权威，提供从知识到认证的完整闭环，含金量毋庸置疑。

3. 强调实战，权重清晰：课程设计明确区分理论与实操权重（多数模块实操占比高达20%-25%），通过大量项目案例、实验与沙盘模拟，确保学员真正“上手”。

4. 双轨发展，路径明确：清晰的初、高级认证路径，为不同基础的学员提供个性化成长阶梯，助力职业持续进阶。

🎯 面向人群

• 希望系统性转型AI领域的在职工程师、产品经理、业务分析师。

• 企业中负责数字化转型、智能化升级的技术管理者与项目负责人。

• 高等院校相关专业学生，寻求提升就业竞争力的权威实践凭证。

• 对人工智能有深入学习需求，希望获得国家认可证书的各界人士。

人工智能时代，拥有一张由国家部委与顶尖学府共同背书的“通行证”，意味着更扎实的能力、更广泛的认可与更广阔的发展空间。

加入我们，从这里开始，成为一名经国家认证、受行业认可的人工智能应用工程师。